我目前有以下函数来读取数组或原始数据vector(_readStream是一个std::ifstream):templateinlineboolMyClass::readRawData(constIteratorType&first,constIteratorType&last,typenamestd::iterator_traits::iterator_category*=nullptr){_readStream.read(reinterpret_cast(&*first),(last-first)*sizeof(*first));return_readStream.good();}

想象一下数据结构，它操纵一些连续的容器，并允许快速检索该数组中包含数据(可能还有自由范围)的连续索引范围。我们称这个范围为“block”。每个block都知道它的头部和尾部索引:structBlock{size_tbegin;size_tend;}当我们操作数组时，我们的数据结构更新block:arrayviewblocks[begin,end]--------------------------------------------------------------0123456789[0,9]pop2block1splitted01_3456789[0,1][3,9]pop7,8b

我正在尝试用C++为股票价格变动建模。我需要创建一个介于0到1之间的随机数。但似乎随机数生成器的值一直在增加，并不是真正随机的。代码如下所示:#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){doublestockPrice=25;intstart=0,end=0;start=clock();srand(time(NULL));cout18){if(stockPrice==20){doubleprobability=(rand()/(double)RAND_MAX);if(probability不确定如何解决这个问题

我知道vector保证是连续内存，数组也是。那么当我这样做时会发生什么:std::vectormy_array[10];my_array[2].push_back(11);my_array[2].push_back(7);内存会是什么样子？如果两者都需要连续，每次我在my_array上执行push_back()时，my_array[2]之后数组的每个元素都会向前推一个字节吗[2]?这是否与我有一个结构数组时的情况相同，其中结构具有可变大小的成员，例如字符串或另一个vector？ 最佳答案 std::vector的内存占用由两部分组成

#include#includeintmain(){char*s[]={"cricket","tennis","football"};printf("Stringare:\n\n");printf("%s\n",*(s));printf("%s\n",*(s+1));printf("%s\n",*(s+2));printf("\n\n");printf("Startinglocationsofthestringare:\n\n");printf("%d\n",*(s));printf("%d\n",*(s+1));printf("%d\n",*(s+2));printf("\n\n")

是否有任何可靠的测试可以清楚地显示访问和写入嵌套vector与C++的内置数组之间的性能差异？我听说与访问单个数组中的元素(所有元素都存储在连续内存中)相比，使用嵌套(多维)vector通常会产生一些性能开销，但这对我来说似乎都是假设。我还没有看到任何实际显示这些差异的测试。它们重要吗？我确信这取决于场景，但作为一个没有经验的程序员，我不太确定这些差异在多大程度上会变得显着。 最佳答案 这绝对取决于场景，在某种程度上，我认为不可能以一般方式回答哪种方法最快。最快的方法是访问模式具有最佳数据局部性的方法——这在很大程度上取决于访问模式

快速而简单的问题:std::bitset是否保证在内存中是连续的？我知道它遵守CopyConstructible和CopyAssignable概念，但它是否也是像std::vector这样的ContiguousContainer(或类似的东西)？除了填充之外，我还想对这样的结构进行按位运算:structtmp{std::bitsetb;unsignedintc;};所以b的连续性是相当重要的。当然，这会导致知道std::bitset是否是标准布局类，以便每个按位运算都有效。 最佳答案 标准中对std::bitset没有要求具有任何特

我使用以下结构作为STL的generate_n算法的输入:structGenerateNumber{GenerateNumber():i(0){}intoperator()(void){returni++;}private:inti;};使用这个仿函数的代码示例是:std::vectorv1(3);std::vectorv2(3);GenerateNumbergenerateNumber;std::generate_n(v1.begin(),3,generateNumber);std::generate_n(v2.begin(),3,generateNumber);然而，结果是v1和v

我试图在Rcpp中选择一个子矩阵具有不连续的切片。等效的R代码是>xx=matrix(0,nrow=10,ncol=8)>xx[,c(1,3,4)][,1][,2][,3][1,]000[2,]000[3,]000[4,]000[5,]000[6,]000[7,]000[8,]000[9,]000[10,]000在Rcpp中，我尝试做Rcpp::NumericMatrixxx(10,8);Rcpp::NumericMatrixaa=xx(Rcpp::Range(0,9),Rcpp::NumericVector::create(1,3,4));然而，这给出了error:nomatchfo

通过callgrind运行我的应用程序表明，这条线使其他一切相形见绌约10,000倍。我可能会围绕它重新设计，但这让我想知道；有更好的方法吗？这是我目前正在做的事情:inti=1;while(((*(buffer++)==0xffffffff&&++i)||(i=1))&&i它正在寻找32位无符号整数数组中desiredLength0xffffffff值的第一个block的偏移量。它比我想出的涉及内部循环的任何实现都要快得多。但它仍然太慢了。 最佳答案 我也会采纳search_n建议，因为我很确定它能正确地做到这一点。这实际上很容易